可信可控可用 人工智能呼唤创新的 治理技能
发布时间：2022-12-16 10:01:10 所属栏目：动态 来源：转载
导读： “人工智能改变了安全格局，进一步扩大了威胁，需要从多个层面进行风险管控。”在近日举办的第三届人工智能合作与治理国际论坛上，针对目前人工智能带来的风险和挑战，中国工
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“人工智能改变了安全格局，进一步扩大了威胁，需要从多个层面进行风险管控。”在近日举办的第三届人工智能合作与治理国际论坛上，针对目前人工智能带来的风险和挑战，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，应当在人的层面应加强伦理教育；在模型算法层面，期望它可信、可控、可解释并且被正当使用；在数据层面，期望数据具有充足的系统防护保证其安全。 当人工智能进入从高速增长向高质量增长转变的新发展阶段，对人工智能技术的安全性和可靠性提出了更多新要求。 在以“人工智能治理技术”为主题的第二场主论坛讨论上，与会专家共同探讨如何通过技术工具来实现人工智能可知、可信、可控和可用，以及如何将产业监管要求转化为技术解决方案，开发针对人工智能行业或应用的“治理技术”与服务。 高文认为，强人工智能安全风险来源于三个方面，一是模型的不可解释性，二是算法和硬件的不可靠性，三是自主意识的不可控性。对于这些，一方面要在设计及应用阶段采取预防和检测措施，另一方面要加强国际合作，相互取长补短，还要加强人才培养。 近年来，人工智能应用领域进一步拓展，面对新兴技术可能带来的巨大收益和潜在风险，与会专家也高度关注其治理问题。 从技术角度或技术应用角度，怎样才能实现人工智能技术的可用、管用乃至好用？高文说：“很多技术在发展过程中，过早说哪个不能用可能会抑制技术本身的发展，现阶段更多是从道德层面做引导，尽量把一些可能的风险抑制工具想明白。” 聂再清认为，在创新和监管之间需要平衡，一方面控制技术、工具、创新的个人有责任保证工具或将创新控制在危险可控范围内；另一方面社会也要集体监督，确保某个出现问题的产品或技术能够回滚、撤销。 “技术可解释性需要将技术发展与应用场景深度结合，在不同领域需要不同的可解释的能力及不同的可解释级别，让技术在应用场景下发挥最好的作用。”瑞莱智慧（RealAI）公司联合创始人及首席执行官田天指出。 （编辑：成都站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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