浅谈工业互联网落地应用的几大难题
发布时间：2022-11-16 16:35:05 所属栏目：动态 来源：未知
导读： 当前工业互联网也是热门话题之一，各数字化大厂也纷纷在这一赛道加强投入，各地政府也在加大各种政策力度，用于鼓励企业用数字化手段提升管理，提高工作效率，但制造业传统的基因已经决
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当前工业互联网也是热门话题之一，各数字化大厂也纷纷在这一赛道加强投入，各地政府也在加大各种政策力度，用于鼓励企业用数字化手段提升管理，提高工作效率，但制造业传统的基因已经决定了数字化转型这条路注定的坎坷，今天老杨就以亲身的经历浅谈一下传统制造工厂的数字化转型现状。 老杨认为当前的传统制造业在数字化转型过程中面临如下问题： 1.人员数字化素质落后问题 虽然员工都在用电脑办公，借助工具化软件工作，但仅仅是应用而已，缺乏的是系统化的数字化思维，员工不懂数字化是什么，以为用工具化软件就实现了数字化，对数字化转型缺乏足够的了解，同时企业由于日常生产排期紧、任务重、工作繁杂，日常缺乏对数字化基础知识的培训，也就是严重缺乏数字文化，虽然有想用数字化系统提高工作效率的想法，但对数字化认知能力有限，不知如何下手，或有病乱投医，易被不良商家忽悠，造成数字化建设反复。 2.数字化技术人员缺乏 制造业属传统行业，先天对数字化的不重视，造成基础IT技术人员缺乏，即使有IT运维人员但地位相对较低，话语权也较低，只是做基础运维的活，造成的后果就是当工厂需要引进管理系统时，由于IT人员的素质能力问题无法肩负起整个企业的数字化建设重任，因为当前随着信息技术的发展，工业物联网技术是当前主流，对数字化人才要求更高，所以工厂需要的是既懂管理又懂业务场景还懂数字化技术的多重性人才，但由于人才管理机制等问题又造成了大部分制造工厂招人难、留人难的局面，在数字化用人机制方面是当前工厂急需改进的。 3.孤岛问题严重 由于前期数字化建设缺乏专业数字化规划与指导，业务部门都按自己的需求胡乱引进系统，造成的直接后果就是各部门数据不通，例如生产部门与财务部门之间数据不通，生产数据需要导出成标准格式再导入财务系统，这期间除了增大工作量之外还增加了人为修改数据的风险，造成数据不准，两张皮现象，且两个系统之间还存在功能重叠浪费的现象。如想改善这一问题，又需花大量额外的时间、资金投入做系统数据对接，但根据老杨所了解的情况是这种数据对接项目风险极高，成功概率不大，原因取决于业务部门要清楚需要哪些数据、需要从何处获取、数据规则如何、数据集成后如何展现、同时又要具有标准化思维，但现实是大部分业务部门对于以上工作都是盲目的，结果造成系统孤岛、数据孤岛打通失败。 （编辑：成都站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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