数慧AI+遥感智能诠释框架
发布时间：2022-12-03 12:00:41 所属栏目：动态 来源：网络
导读： 从本篇开始，将进入第四个技术专题：AI技术系列。由于AI技术领域较为广泛，本专题将重点聚焦数慧遥感智能解译框架、AI+遥感应用案例分享以及语音识别、文本识别等相关AI技术及应用的分
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从本篇开始，将进入第四个技术专题：AI技术系列。由于AI技术领域较为广泛，本专题将重点聚焦数慧遥感智能解译框架、AI+遥感应用案例分享以及语音识别、文本识别等相关AI技术及应用的分享。 目前遥感影像数据处理技术，主要两大方向：一是偏数据管理方面，也就是大数据方向；二是智能化解译方面，也就是偏人工智能方向。 ▷遥感数据管理： 遥感数据，通常数据量比较大，数据种类超过20多种，数据集160多个，对数据的处理计算、存储要求都比较高，遥感大数据技术一般包括以遥感数据为主的多种数据的收集、处理、存储、分发等方面，主要解决获取数据困难、多种不同数据处理繁琐、存储算力要求比较高的问题，关键技术是自动化并行高效的数据处理计算技术，目前大多采用对图形算子进行封装，采用可视化图形配置构建、分布式多任务并行处理计算，提供类似Python等开发环境进行二次扩展开发。 ▷遥感智能解译： 遥感数据受气象、地形等成像条件的影响，易造成数据缺失，给目标模型的解译精度、泛化能力带来很大的挑战。需要对包含任意数量波段的数据以及多时相数据进行影像配准、影像去雾、辐射校正、光谱降维等数据预处理，提供目标检测、场景分类、变化检测等智能解译任务模型。 （编辑：成都站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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