mysql索引 如何提高mongodb查询速度？？

如何提高mongodb查询速度？一般查询速度与数据量/匹配模式/结果集大小有关。所有者应该仔细查看他的查询条件。

如果没有优化的空间，你需要考虑建立一个索引mongodb的模糊查询本身很差mysql 模糊搜索 优化，所以不建议使用它。解决方案：1。

有了最新版本的mongodb，它提供了全文索引功能，这是比较新的，但不知道是否容易使用。2. 使用Lucene和Solr作为模糊查询函数（如果使用mongodb，则是目前比较好的模糊查询解决方案）mysql优化教程？1。

优化SQL语句、索引和表结构。2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。

当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。

要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：querycacheuuutype=1querycacheuusize=128Mquerycacheulimit=1m保存后重新启动mysql。3. 选择InnoDB存储引擎。

MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：MyISAM查询速度快；支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；支持全文检索；

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；不支持外键；不支持事务，因此没有提交和回滚操作；不支持群集数据库。InnoDB支持行级锁；支持外键和外键约束强制执行；支持事务，可以执行提交和回滚操作；支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；可以在群集环境中使用，但不完全支持。

InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。mongodb如何定位？Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。Mongo V redis，1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？让我们看看Mongo V MySQL2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

mongodbdbref索引很慢，怎么解决？索引创建非常慢的原因可能是因为数据量太大。如果数据文件大于系统内存，查询速度将降低几个数量级，因为mongodb是内存中的数据库。

我以前测试过，当有1000万个数据时，如果没有索引，查询可能需要几秒钟甚至更长时间。在这种情况下，最好为经常查询的项创建一个索引。

有了索引之后，查询速度会非常快。另一点是，如果数据索引大于内存，速度也会下降很多。

此外，对于多条件查询，如果以不同的顺序和索引进行查询，则不能使用索引。如果使用副本集，将影响写入速度。

如果使用三个副本集，速度将降低到三分之一。也许影响速度的主要因素是这些点。

如果您的需求不是很复杂，我曾经测试过mongodb。当速度优化得很好时是可以接受的。

希望我能帮到你直接回复：杜特正在搬砖头。你还有优越感吗？他们都是敢死队。

你还在死亡的路上吗？你觉得自己优越吗？

（编辑：成都站长网）

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