初次无人干预人工智能探测确认并宣布超新星发现

发布时间：2023-10-18 12:02:05 所属栏目：外闻来源：互联网

导读： 　　经过第一次的验证无误后，系统自主定位、探测、甄别和分析了天文学中的一次重要发现，而这一过程中并未受到人类的直接干涉。。一个国际科学家团队开发了一种名为"明亮瞬变调查机器人"（

　　经过第一次的验证无误后，系统自主定位、探测、甄别和分析了天文学中的一次重要发现，而这一过程中并未受到人类的直接干涉。。一个国际科学家团队开发了一种名为"明亮瞬变调查机器人"（BTSbot）的新AI工具，利用近16,000个来源提供的超过1.4百万张图像来训练其机器学习算法。西北大学的报道称，这一新系统可以自动化整个恒星爆炸的发现过程，不仅消除了人为错误，还极大提高了速度。

　　"最终，将人类从这一流程中剔除，为研究团队提供更多时间来分析他们的观测数据，并制定解释我们观察到的宇宙爆炸起源的新假设，" 是BTSbot开发中的主要研究人员之一的西北大学天文学家亚当·米勒表示。西北大学的纳比尔·瑞汗图拉是与米勒一起开发BTSbot的天文学家之一，他补充说："这将显著简化对超新星的大规模研究，帮助我们更好地理解恒星的生命周期和超新星产生的元素，如碳、铁和金。" BTSbot在来自加利福尼亚的Zwicky瞬变设施（ZTF）的数据中检测到了新发现的超新星，被命名为SN2023tyk，这是一个每两天扫描北方天空的机器相机。

　　"ZTF已经运行了六年，在这段时间里，我和其他人花了2000多小时来视觉检查候选物体，确定哪些需要进行光谱观测，"来自加州理工学院的天文学家克里斯托弗·弗伦林说。

　　"将BTSbot加入我们的工作流程将消除我们花时间检查这些候选物体的必要性。"尽管超新星是明亮而充满能量的事件，但它们并不常见，也不容易发现。传统的探测方法依赖于天文学家对连续扫描夜空以寻找新的光源的大量机器望远镜数据进行目视检查。

　　米勒解释说："自动化软件呈现了候选爆炸列表，供人类核实候选者并执行光谱观测。我们只能通过收集光谱来确切地知道候选者是否真的是超新星，光谱显示出了爆炸中存在的元素。"

　　这是非常快的一个耗时的过程，目前天文学家只能大概发现宇宙中正在发生的为数不多的超新星的一小部分。BTSbot自动请求另一个名为"光谱能量分布机器"（SEDM）的机器仪器对潜在的超新星进行广泛的观测，以收集其光谱。在获得了这个光谱后，SEDM将其发送到加州理工学院的SNIascore（由弗伦林开发）以对超新星进行分类。 Ia型超新星对天文学家来说特别重要，因为它们可以用来测量宇宙的膨胀。

　　瑞汗图拉表示："模拟性能非常出色，但在你真正尝试之前，你永远不知道它在现实世界中如何转化，" 他补充说："一旦SEDM的观测和SNIascore的自动分类结果出来，我们感到巨大的宽慰。"

　　以更高效和有效的方式扫描夜空，可以发现更多的新超新星。BTSbot可以让天文学家集中精力解释数据，并为恒星和星系演化提供宝贵见解。

　　瑞汗图拉说："一旦所有东西都开启并正常运作，我们实际上不需要做任何事情。我们晚上睡觉，早上醒来时，看到BTSbot和这些其他AI不动摇地完成他们的工作。"我们感到非常高兴。”他补充说。“如果我们不这样做，我们将无法生存。”他还表示，该公司正在努力解决人工智能的安全问题。“

（编辑：成都站长网）

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