中科院心理所研究揭露言语理解中存在对语音信息的预测
发布时间：2023-01-14 10:00:35 所属栏目：动态 来源：网络
导读：
哲学家克拉克提出，“大脑在本质上是一个预测机器”。根据当前情境和言语信息，对将要出现的信息进行预测是人类重要的认知智能。在日常交流中，我们常常遇到一方话音未落
哲学家克拉克提出，“大脑在本质上是一个预测机器”。根据当前情境和言语信息，对将要出现的信息进行预测是人类重要的认知智能。在日常交流中，我们常常遇到一方话音未落
 哲学家克拉克提出，“大脑在本质上是一个预测机器”。根据当前情境和言语信息，对将要出现的信息进行预测是人类重要的认知智能。在日常交流中，我们常常遇到一方话音未落，另一方已经猜到对方想要表达什么的情况。无论是日常生活经验抑或实验证据，均表明人们能够对言语信息进行预测。当前，关于言语预测的一个关键研究问题是语言预测内容，即人们能够预测哪些层级的语言信息。目前研究揭示，言语理解中存在对句法、语义信息的预测。但是，关于语音特征能否被预测研究较少且争议较大。 为了考察人们在言语理解中能否预测语音信息，中国科学院行为科学重点实验室李兴珊研究组的青年特聘研究员屈青青及同事在一项最新研究中采用视觉情境眼动范式，以汉语作为研究材料，开展了两项实验研究。汉语可以更好地分离语音与字形信息，以考察更纯净的语音预测效应。 实验一考察了汉语言语理解中的语义和语音预测。实验中，被试听到含有高预测性目标词的句子，例如“要放学了，我把铅笔盒和本子装进了书包里准备回家。”在预测目标词出现前2秒，屏幕呈现图片刺激，图片刺激包括一个关键物和三个干扰物。关键物包含以下条件：目标物（如“书包”）、语义相关项（如“橡皮”）、语音相关项（如“梳子”），以及作为基线条件的无关物（如“漏斗”）。在此过程中记录被试的眼动轨迹。实验预期，如果在预测目标词呈现前，被试已经更多注视屏幕中的语义相关项、语音相关项，表明被试预先激活了目标词的语义和语音信息。 综上所述，该研究考察了言语理解中的预测内容，揭示了言语理解中对下文语义与语音信息的预测，该成果有助于加深对预测内容与加工机制的理解，将为构建更完整的语言理解模型提供科学证据，为自然语言处理和语言类脑智能提供重要启示。 （编辑：成都站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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