DeepLearning: 数据处理4:将caffe训练时屏幕输出保存到文本文件

Tips:代码中路径记得自己替换就行了。。。

1.训练次数比较多 的时候，屏幕好多信息可能没有及时看到，所以需呀把屏幕所有的输出都保存下来。

#!/usr/bin/env sh 
# 删除路径下的txt文件
rm -vf ~/lilai/myDL/clothes/mymodel/model/*.txt

# 运行caffe，并将屏幕输出信息结果保存到指定的txt文件中
sh train.sh 2>&1 | tee ~/lilai/myDL/clothes/mymodel/model/2016.4.17_22.04.txt

2.有时候，我们只需要更具体的损失和准确率，其他的都不需要。所以可以利用gerp正则和管道，提取我们自己需要的信息。这里只是个示范，具体的结合自己的使用就行了。。。

#!/usr/bin/env sh 
# 删除路径下的txt文件
rm -vf ~/lilai/myDL/clothes/mymodel/model/*.txt

# 运行caffe，并将屏幕输出信息结果保存到指定的txt文件中
sh train.sh 2>&1 | tee ~/lilai/myDL/clothes/mymodel/model/2016.txt

# 判定上一条语句执行是否成功，成功则$? = 0
if [ $? -eq 0 ] ; then 

# 统计测试准确率
echo "测试迭代次数：" > Test_accuracy.txt
grep -c 'accuracy =' 2016.txt >> Test_accuracy.txt
echo "测试迭代间隔：" >> Test_accuracy.txt
grep 'test_interval:' 2016.txt | cut -d ' ' -f 2 >> Test_accuracy.txt
echo ' ' >> Test_accuracy.txt
grep 'accuracy =' 2016.txt | cut -d '#' -f 2 | cut -d ' ' -f 2,3,4 >> Test_accuracy.txt

# 统计训练损失
echo "训练迭代次数：" >Train_loss.txt
grep -c 'Train net output #0: loss = ' 2016.txt >> Train_loss.txt
echo "训练迭代间隔：" >> Train_loss.txt
grep 'display' 2016.txt  | cut -d ' ' -f 2 >> Train_loss.txt
echo ' ' >> Train_loss.txt
grep 'Train net output #0: loss = ' 2016.txt | cut -d ':' -f 5 | cut -d '(' -f 1 | cut -d ' ' -f 2,4 >> Train_loss.txt

# 统计测试损失
echo "测试迭代次数：" >Test_loss.txt
grep -c 'Test net output #1: loss = ' 2016.txt >> Test_loss.txt
echo "测试迭代间隔：" >> Test_loss.txt
grep 'test_interval:' 2016.txt | cut -d ' ' -f 2 >> Test_loss.txt
echo ' ' >> Test_loss.txt
grep 'Test net output #1: loss = ' 2016.txt | cut -d '#' -f 2 | cut -d ' ' -f 2,4 >> Test_loss.txt

# 移动相关文件到指定路径
mv Test_accuracy.txt ~/lilai/myDL/clothes/mymodel/model/
mv Train_loss.txt ~/lilai/myDL/clothes/mymodel/model
mv Test_loss.txt ~/lilai/myDL/clothes/mymodel/model

fi

echo "测试 训练 Accuracy Loss 统计完毕！"

（编辑：成都站长网）

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