使用Python和Prometheus跟踪天气
开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据,但如果没有集成你想要的数据,那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成,它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是,在这个例子中,我们将与最大云端提供商集成:地球。 幸运的是,美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的 API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。
现在我们已经完成了与地球的集成,现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 Prometheus Python 库中的 gauge 创建一个注册项:红帽总部的温度。
最后,我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑:是 Prometheus 与我们的服务通信更容易,还是反向更容易。 第一种是通常建议的情况,如果可能的话,我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器,并配置 Prometheus 收刮(scrape)它。 我们可以使用 Pyramid 构建一个简单的 Web 服务器。
这可以使用任何 Web 网关接口(WSGI)服务器运行。例如,假设我们将代码放在 或者,如果我们的代码连接到 Prometheus 更容易,我们可以定期将其推送到 Prometheus 的推送网关。
这里的 URL 是推送网关的 URL。它通常以 祝你构建自定义 Prometheus 集成成功,以便跟踪一切! 【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】点赞 0 (编辑:成都站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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