丁奇MySQL45讲特别篇：索引存储顺序和order by不一致，怎么办？

我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？

根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了mysql排序，比如一个交易系统中，按照交易时间倒序显示交易记录。

相信你听说过这样的建议：如果有order by的需求，给需要排序的字段加上索引，就可以避免数据库排序操作。

所谓数据库排序操作，是指数据库在执行过程中，先将满足条件的数据全部读出来，放入内存中，再执行快排，这个内存就是sort_buffer。

如果临时数据量比sort_buffer大， 就要把数据放入临时文件，然后做外部排序。

这个排序过程的消耗是比较大的。

所谓避免数据库排序操作，是指执行过程中不需要快排或外部排序。

为什么加上索引就可以避免排序呢？如果索引存储顺序和order by不一致，还需要排序吗? 如果是联合索引呢？

今天我们就来说一说，建了索引以后，order by是怎么执行的以及怎么优化。

为了便于说明，我创建一个简单的表，这个表里，除了主键索引id外，还有一个联合索引ab。你可以在文稿中看到这个表的定义。

我们来看看不同的业务需求下，SQL语句怎么写，以及在MySQL里是怎么执行的。

单字段排序

一个简单的需求是将这个表的数据，按照a的大小倒序返回。你的SQL语句可以这么写：

我们来看看这个联合索引ab的结构，点击可以查看大图。

图1 索引(a,b)示意图

可以看到，在这个索引上，数据存储顺序是：按照a值递增，对于a值相同的情况，按照b值递增。

因此上面这个语句的执行流程就是：

从索引ab上，取最右的一个记录，取出主键值ID_Z；根据ID_Z到主键索引上取整行记录，作为结果集的第一行；在索引ab上取上一个记录的左边相邻的记录；每次取到主键id值，再到主键索引上取到整行记录，添加到结果集的下一行；重复步骤3、4，直到遍历完整个索引。

可以看到，这个流程中并不涉及到排序操作。我们也可以用explain语句来验证这个结论。

图2是这个语句的explain的结果，可以看到，Extra字段中没有Using filesort字样，说明这个语句执行过程中，不需要用到排序。

图2 order by 不需要排序

组合字段排序

有了上面的分析，我们再来看看下面这个语句：

这个语句的意思是，按照a值倒序，当a的值相同时按照b值倒序。

你一定发现了，这个语句的执行逻辑和执行结果，跟前面的语句是一模一样的，因此也不需要排序。

倒序不需要排序，正序呢？正序的语句是这么写的：

显然，这个语句也是不需要排序的，执行流程上，只需要先取ab索引树最左边的节点，然后向右遍历即可。

到这里我们可以小结一下：

InnoDB索引树以任意一个叶节点为起始点，可以向左或向右遍历；如果语句需要的order by顺序刚好可以利用索引树的单向遍历，就可以避免排序操作。

Descending Indexes

接下来我们来看一种不满足”单向遍历“的场景。

这个语句要求查询结果中的记录排序顺序是：按照a值正序，对于相同的a值，按照b值倒序。

由于不满足单向遍历的要求，因此只能选择使用排序操作。

图3是这个语句explain的结果。

图3 order by 需要排序

extra字段中Using filesort表示使用了排序。

你一定想到了，如果可以让InnoDB在构建索引ab的时候，相同的a里面，b能够从大到小排序，就又可以满足单向遍历的要求了。

在MySQL5.7及之前的版本是不支持这么创建索引的，在8.0版本中支持了这个功能，官方名称是Descending Indexes。

在8.0版本中，我们可以把索引ab的定义做个修改。

我们将索引ab的定义做了修改，在字段b后面加上desc，表示对于相同的a值，字段b按照倒序存储。

这个表对应的索引ab的结构图如下，点击可以查看大图。

图4 索引(a, b desc) 示意图 和 explain的结果

这样从左到右遍历这个索引的时候，就刚好满足a正序，然后b逆序的要求。

Descending Indexes可以避免这种情况下的排序操作，语句的执行性能自然就提升了。

应用优化

前面说过，Descending Indexes这个功能是在MySQL 8.0才支持的。那如果你的生产环境上使用的还是低于8.0的版本，有没有不需要排序的方法呢？

答案是有的，接下来我给大家介绍一种应用端协作的优化方案。

假设我们现在的需求就是在MySQL 5.7版本下，要求按照”a值正序，然后b值逆序”的顺序，返回所有行a和b的值。

首先，为了避免数据库排序，我们直接执行下面这个语句：

当然，这个语句返回的结果集是不满足业务要求的，但是我们知道，对于相同的a值，b值是有序递增的，我们要把这个数据特点利用起来。

执行这个语句后，应用端的逻辑改造如下：

构造一个空栈(stack)，栈中的节点可以保存数据行；读入第一行，入栈；读入下一行，

a.如果新一行中a值与上一行相同，将新一行入栈；

b.如果新一行中a值与上一行不同，则将栈中的所有数据行依次出栈并输出，直到栈清空；然后新一行入栈。重复步骤3直到遍历完整个索引，将栈中的所有数据行依次出栈并输出，直到栈清空。

下图5是用图1中的示例数据，执行上面的流程的效果图。

图5 应用端优化的执行流程

可以看到，这个过程中数据库端没有使用排序，在应用端也没有使用排序。

这个过程需要在应用端构造一个栈，需要临时内存。当然这个内存并不是凭空多出来的，因为如果不使用这个方法，就只能在MySQL端排序，这个内存就会在MySQL里创建，也就是sort_buffer。

相比之下，使用应用端的内存还是比使用MySQL的内存好些，也算是这个方案的另一个优点。

小结

接下来，我给你总结一下今天的主要内容。

今天我给你介绍了MySQL在有索引的情况下，处理order by请求的执行过程，也介绍了Descending Indexes的应用背景。

Descending Indexes是MySQL 8.0才支持的特性。在数据库不支持一些特性的时候，也可以考虑通过应用端的协作来实现业务需求。方案优化并不一定只是数据库的优化，综合考虑系统中各个模块的特性，可以增强我们解决问题的灵活性。

探讨了那么多，希望腾讯云数据库实战课程【迪B课堂】可以和大家一起构建MySQL知识网络。有一个问题留给大家讨论：

最后这个算法的一个极端情况是重复的a值太多，如果预估到业务可能出现这种情况，应用的代码应该怎么设计呢？

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（编辑：成都站长网）

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