MsSql实战：后端必知的数据库优化技巧

　　在高并发系统中，数据库往往是性能瓶颈的集中地。作为后端开发工程师，必须对MsSql的优化技巧了然于胸。索引是数据库优化的基础，合理设计索引可以大幅提升查询效率，但过多或不当的索引反而会增加写入负担。

　　执行计划是分析查询性能的关键工具。通过查看执行计划，可以发现全表扫描、缺少索引或连接方式不合理等问题。建议定期分析慢查询日志，并结合执行计划进行针对性优化。

2025AI模拟图像，仅供参考

　　事务管理同样重要，尤其是在高并发场景下。长事务会导致锁竞争和资源占用，影响整体系统吞吐量。应尽量减少事务的范围和持续时间，避免在事务中执行复杂或耗时操作。

　　存储过程和函数的使用需要谨慎。虽然它们能提高代码复用性，但过度依赖可能导致维护困难和性能问题。对于频繁调用的逻辑，可以考虑将其拆分为更细粒度的SQL语句，便于监控和优化。

　　数据分区和归档也是提升性能的有效手段。对于大表，通过按时间或业务维度进行分区，可以显著减少查询扫描的数据量。同时，定期归档历史数据，有助于保持主表的轻量化。

　　监控和调优是一个持续的过程。建议部署性能监控工具，实时跟踪数据库的负载、连接数、缓存命中率等关键指标，及时发现问题并进行调整。

（编辑：站长网）

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