-
数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：175
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
-
为什么说Python 是大数据全栈式开发语言？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：86
副标题#e# 前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库(MongoDB)开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。 受此启发，我发[详细]
-
打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：172
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
-
物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：184
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
-
大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：163
1、数据量暴增，存储市场风云变幻 据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢? 如果以1KB=1024MB计算，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非结构[详细]
-
数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：150
小学的时候我统计过同学里有多少要订课间牛奶：每人分别需要什么口味和什么大小，应收多少钱。最后这份按照座位排序的表格要和一张学号表格按照同学姓名对应起来，并计算每种口味订购数量和每人应收款。过程中我遇到了很多困难，例如有同学订了多种口味，[详细]
-
被大数据遗忘的基础奠基-Log
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：119
副标题#e# 在大数据时代，Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献，更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kre[详细]
-
如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：183
副标题#e# 这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及[详细]
-
大数据“喂养”红利下，知识图谱如何走上新道路？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：156
副标题#e# 大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利[详细]
-
服务端开发指南与最佳实战：数据存储技术，MySQL 数据库安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：170
数据库的安全性，即保护数据库，防止未经授权或不合法的使用而造成的数据泄漏和更改破坏。因此，保护数据库的安全性的一般方法是设置用户标识和权限控制。 MySQL 权限控制，分为两个步骤。第一步骤，服务器会检查是否允许连接。因为创建用户的时候会加上主[详细]
-
TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：184
最近看TensorFlow代码的时候，用Git pull下来最新的master一看，哇好多的更新，然后点击去之前看到一半的cc文件继续看，好多地方都改变了。但是一看Git log，有好多巨大的commit叫什么 Merge commit for internal changes, Merge for github，没有任何的其[详细]
-
最适合Java开发者的大数据工具和框架
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：109
副标题#e# 当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。 先来[详细]
-
大数据是如何存储和管理的?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：200
如今，人们有一个担忧，那就是只有大企业才能更好地应用大数据。此外，虽然大数据一词似乎也是空洞的营销辞令的有力例证，但它却是任何企业风险的重要组成部分。毕竟，它是业务文档、计划、用户数据和财务信息的积累，是任何业务基础设施的核心组件。 当然[详细]
-
如果有人问你什么是大数据？不妨说说这10个典型的大数据案例
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：51
也许这些例子并非来自于你所处的行业，但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。 在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前，你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样，不过可能缺乏娱乐性而更具[详细]
-
大数据隐私保护措施有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：157
每年频发的数据泄露事件总会带来一些教训，其中一条就是，无论何时开始采取数据保护措施永远不会太晚。幸运的是，企业表现出更加关注数据隐私方面的工作，而大数据是他们最关心的领域之一。 Mary Shacklett是Transworld Data公司的总裁，该公司是一家技术[详细]
-
大数据应用不断延伸大数据 完全共享状态仍未达到
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：181
数据流通与交易有利于促进数据的融合挖掘，数据的使用必须面对保护的责任与义务，尤其是对个人隐私数据的保护。大数据已经对当下生产生活的各个方面都产生重大影响，但目前中国的数据还没有完全共享。 大数据应用不断延伸完全共享状态仍未达到 日前，2017[详细]
-
大数据、人工智能等技术提升社会治理水平
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：94
党的十九大报告提出，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术，各地在社会治理智能化方面积极探索，从人民群众关心的事情做起，从让人民群众满意的事情做起，不断为人民创造更加美好的生活。 慧眼识低保，社[详细]
-
机器学习和大数据正帮助化学家搜寻药物
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：174
副标题#e# 2016年，制药公司Sunovion给一群经验丰富的员工布置了一项不同寻常的作业。在位于美国马萨诸塞州马尔伯勒的公司总部，这些药剂师被要求玩一个游戏，以便确定谁能发现针对新药的最好的先导化合物。他们的工作台上是一个由上百种化学结构组成的网格[详细]
-
如何才能发挥大数据的价值?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：152
大数据，数据科学，以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示，其中包含了一个重要的信息：人们需要获取大数据的价值。 正如在一个数字表演节目中，人们选定的数字是83，认为这会难倒魔术师，魔术师在一个44矩阵填写了16个数字，在组合之[详细]
-
大数据可以帮助企业获得资金吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：51
企业每天都会考虑其业务和客户之间流动的所有信息。这是大数据，是在正常业务过程中发生的每一次财务和社会互动的总体情况。这种数据还包括信用信息，当前和过去的借贷行为以及企业现金流量的起伏情况。 提供这样一个全面的信用评估，使得一些顶级的另类的[详细]
-
基于大数据的政府环境决策能力建设
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：81
副标题#e# 2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，首次从国家层面认定数据是国家的基础性战略资源，大数据成为提升政府治理能力的新途径。2016年环保部印发《生态环境大数据建设总体方案》，开启互联网+生态环境战略，推动政府环境治理创新。依托大[详细]
-
解析：大数据时代的城市设计模式如何？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：81
智慧城市是城市发展的高级形态，需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合，不仅仅是解决城市问题，还将有利于城市发展，也将是未来发展趋势。 一般而言，城市的向上发展大致经历资源中心（资源输出）、生产中心（加工）、消费中心[详细]
-
这些典型实例告诉你：什么是数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：154
大数据时代，数据是非常重要的，怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的，这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 （一[详细]
-
大数据“刷脸”时代 个人隐私保护需要多方作为
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：158
刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到随着人脸识别技术的日渐成熟，刷脸时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的阈值，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。例[详细]
-
大数据分析如何解决产品推广问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：105
经过相当长时间的精心准备，展示和推广的企业目前正在掌握大量的信息，这是令人振奋的消息。然而面临的问题是，大多数组织仍然没有必要的能力提取信息的价值，这令人关注。 大多数组织正在寻找在大多数广告组织中都没有找到的特定范围的能力。简单来说，这[详细]
