-
趋势分析，大数据将成主流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：168
本文的预测来自一组分析行业的公司，包括一个企业软件公司（TIBCO，Spotfire的制造商），一个公开上市的商业智能公司（Tableau），一个分析应用平台的初创公司（Alteryx），一个主流的NoSQL供应商（Basho），以及一个客户分析公司（Gainsight）。他们预测2[详细]
-
关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：56
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将[详细]
-
从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：50
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的需求，分析模型按照分析的粒度划分为不同的层次，这里以面向高层管理人员宏观管理及决策分析[详细]
-
分析：数据堪称第一生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：92
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络空间的映射，蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和[详细]
-
当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：155
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行数据处理和分析。然而想要将Hadoop架构与DBA数据处理联系起来，这就极具挑战，其中之一就是团[详细]
-
分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：83
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什么这么认为？如下陈述了网络服务巨头在企业编程领域占主导地位的四个原因。 关注大数据 亲爱的[详细]
-
未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：147
2.数据中心不再被限定在一个特定的站点。企业将有多个站点，通过高性能网络连接，企业将能够移动工作负载到风险更低更安全的位置。 3.在未来五年中，数据中心将会发展为不再注重地理位置，而是转向更强调业务连续性和工作负载管理的运营战略。 Gartner管理[详细]
-
大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：60
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录；Google接受2,000,000次搜索；互联网消费272,070美元。 科技、IT产业的发展总是离不开高新概[详细]
-
盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：116
副标题#e# 在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键词来讲大数据1.0，那就是分析，更深入、更好的分析技术。其实，刚才邬贺铨院士讲了[详细]
-
七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：156
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。[详细]
-
大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：80
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数[详细]
-
数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：191
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据恢复服务商怎样确定最适合客户的系统，怎样保障客户的数据安全，6个最佳实践为我们提供了解决[详细]
-
“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：74
副标题#e# 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据中心迁移前可以列出检查清单，减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂，[详细]
-
成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：85
大数据将增加企业对IT部门的依赖 在过去几年里，IT部门在企业中的重要性越发突显，而在未来几年，我们将看到，随着物联网和工业网络的出现，许多目前未连接的设备将变得数据化，并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品，仅仅利用IT进行企业的网[详细]
-
建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：60
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿色数据中心这一概念被提上日程。那么，绿色数据中心到底能为企业带来什么利益，建设绿色数据[详细]
-
数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：191
副标题#e# 数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知，发现常规新闻中不能体现的逻辑，从而丰富了单篇新闻报道的内涵，新闻样态也从封闭[详细]
-
大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：70
副标题#e# 2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。科研范式的转变最终会反馈到人们思维模式和决策模式的[详细]
-
当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：150
副标题#e# 从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
-
六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：193
副标题#e# 虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术未来会如何，而是关注让Hadoop[详细]
-
我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：121
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产生出很多有益的见解（或一些集成的障碍）。 然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超[详细]
-
大数据怎样成为安全生产“利器”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：68
信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了利器大数据。当前，大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域，电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全[详细]
-
大数据为电信运营商转型提供完美动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：138
互联网特别是移动互联网的迅猛发展使电信运营商网络流量激增的同时收入增长变得愈加困难。建立起大数据驱动体系将帮助运营商开创一片新天地。报告指出，应用大数据系统后，全球移动运营商的客户流失将大大减少，到2018年因减少客户流失所带来的收益将超过4[详细]
-
阻碍数据中心扩展的几大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：171
副标题#e# 当美国麻省理工大学发布在线教育资源edX时，教授们从来没有想过感兴趣的学生会有那么多。edX总裁Anant Agarwal期望值是5000名参与者，实际有12万人参与。这种巨大的成功对计算容量带来了无法想象的负担。 Agarwal与MIT的困境并不鲜见。业务依赖IT[详细]
-
未来大数据对人类的影响不可限量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：59
大数据分析对我们所有人都产生了巨大的影响。使用分析平台（比如云中的Hadoop）可以收集、存储和分析大量不同数据，并发现其中隐藏的联系、相关性和见解。大数据正在发挥着越来越大的作用，现在几乎影响到我们生活的每一个方面。每天产生的数据呈指数增长[详细]
-
大数据分析数字营销七大新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：191
副标题#e# 营销，从来都与人有着直接的关系，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开人这个群体包括营销的受众、推动和评估，都离不开人这个因素。 在互联网时代，由于互联网用户群的暴增和数据量的增长，各种形式的营销也纷纷将阵营投向了[详细]
