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大数据的生命周期的九个时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：72
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。 一、 大数据的组织 没有人，一切都是妄谈。大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的大数据规划[详细]
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分析大数据：“数”中自有黄金屋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：175
新的石油、类似货币或黄金的新型经济资产、未来的自然资源 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所[详细]
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运营商众说纷纭 大数据长路漫漫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：112
大数据、云计算是时下最热门的词汇，几乎所有行业在不同业务中都对大数据有所应用。有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion（万亿）的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可[详细]
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数据中心安全防护亟待突破近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：141
副标题#e# 用户访问数据中心，以及数据中心直接的访问流量都会导致南北向流量继续增长，导致大型数据中心出口带宽流量会由目前的超过200Gbps，到2015年将接近1Tbps的水平。数据中心中的应用类型变得越来越多样化。 随着互联网及其相关应用产业的发展，内容[详细]
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分析称大数据需要SDN
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：83
研究机构Internet2的总裁兼首席执行官David Lambert称，常规的放之四海而皆准的intenet无法抵挡海量数据大潮来袭，而SDN让海量数据及内容的缓存和分发变得更简单，也可以给开发人员提供更多自由，使网络以全新的方式来运行。 Internet2组织成立于96年，由[详细]
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数据中心建设规划应遵循四大导向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：134
全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计算技术的推动下，全球数据中心数量以及全球数据中心的能耗仍在持续上升。面对这一趋势，包括[详细]
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盘点“大数据”的发展之惑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：56
在2012年年底之时，有人将2013年称之为大数据元年，该观点认为，在经过2012年对大数据概念的解析和炒作后，大数据将在2013年进入真正的实际应用阶段。而事实上，至少在中国市场，大数据市场并不如想象中那么火热，对于大数据应用，目前存在激进派和保守派[详细]
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大数据的时代 让APP读懂你的喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：108
当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清醒的头脑，而为了把握这个快节奏的城市而在车上或是每个闲暇时间点开一个[详细]
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利用大数据这把“双刃剑”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：146
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对[详细]
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甲骨文中间件解决计划满足用户新需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：92
如今的中间件市场，客户的要求在发生变化。普遍的需求是性能更加高，可用性更加强，并且可扩展性更加好的解决方案。都希望做一次应用开发即可在不同的环境下和终端上来运行，而不是每一次换一个新的终端和环境都要重新写代码。 Oracle融合中间件能够满足客[详细]
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我国大数据产业链雏形可能初显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：166
中国电子信息产业发展研究院主办的云计算会议上提出，2012年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。 大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近[详细]
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大数据赋能存储市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：154
在可预见的未来，多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。在可预见的未来，存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。IDC存储系统研究总监阿西什纳卡尼（Ashish Nadkarni）说，大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美[详细]
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DB2分区数据库备份的实现技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：98
DB2分区数据库备份和一般的备份方法有所不同，下面就为您介绍DB2分区数据库备份的实现方法，希望对您能够有所启迪。 对DB2分区数据库的备份操作： 备份操作仅作用于分区数据库的当前分区，所以要使用db2_all的命令实现对所有分区进行备份(这里使用联机备份[详细]
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数据中心低效运营 着急需要优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：101
随着世界向更加智能化、物联化、感知化的方向发展，数据正在以爆炸性的方式增长，大数据的出现正迫使企业不断提升自身以数据中心为平台的数据处理能力。同时，云计算、虚拟化等技术正不断为数据中心的发展带来新的推动力，并正在改变传统数据中心的模式。[详细]
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大数据将带给大家不一样的景象
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：176
大数据专家和开发商：他们可以和平相处吗？ 我们并不需要问这种To be Or Not to be的问题。正如开发人员和数据库专家将被继续鼓励开发软件和对软件生产与消费的数据进行专门的采集与分析一样，这两者是相辅相成的。 但我认为，开发能力强的人才的确是一项[详细]
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商业智能和数据仓库助力大数据变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：115
大数据的定义是高科技领域内非常精细的事件驱动数据的采集和分析。这涉及到互联网的派生数据，这些派生数据的规模远远超出了网站的分析能力。它还与传感器数据相关，而对于大部分传感器数据我们直到最近才丢弃。现在，那些有很大价值的数据，将更有利于我[详细]
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数据中心验证服务的五大流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：137
从技术角度上看，数据中心验证服务可以分为二块，性能验证及功能验证。所谓性能验证，往往侧重于单个设备、单个系统的可靠性测试；功能验证则是把数据中心作为一个集成平台来进行整体联合、协作的测试，以满足业务的IT需要，并通过针对性的运维优化，将数[详细]
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数据中心高架地板布局运维需要注意哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：164
副标题#e# 关于数据中心选择和使用的高架地板有许多事情需要思考，你决定使用高架地板时，大多数时候是你自己布局和维护，下面的步骤有助于帮助你确定投资。 高架地板布局 如果你不能访问高架地板下的电气、机械和其它基础设施，那高架地板就没有铺好，因此[详细]
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数据中心优化WAN的三大技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：132
由于IT持续有力地集中服务，数据中心双热备模式越来越普遍，内部数据中心网络流量的也越来越重要。但是因为备份流量增加，虚拟机迁移，面向服务的架构或是存储阵列间的复制，企业在数据中心间产生的业务量更庞大了。 同时，企业对性能的期望也在增加：企业[详细]
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数据库安全：怎样平衡加密与访问控制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：136
通常情况下，公司一些最敏感的数据存储在数据库中。这些数据包括医疗记录、员工记录、信用卡号码、社会保障号码等，它们受隐私法规的监管，必须加以保护。 然而，与此同时，公司必须在敏感数据的安全性与可用性之间进行折中，以满足因合法的商业使用而访问[详细]
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商业智能的TCO需要慎重考虑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：127
今天，不管企业是处于哪个行业，也不管企业大小如何，很少有从来没有考虑过商业智能的企业。Aberdeen的一份市场研究报告表明，商业智能已经成为企业的共同需求。这份涉及4300家公司的市场研究报告说，商业智能被认为是企业未来2?5年可能对企业经营带来最大[详细]
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翻新硬件或将进入数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：167
说起花小钱儿，大家一定会想到许多节约成本的案例，但这种案例往往得失参半，今天小编也为大家介绍一种数据中心经理们最大化预算的方式购买翻新设备。 最简单的方法是购买翻新的IT设备，这可以节省50%-70%的硬件成本，除了明显的成本节约，还有其他的好处[详细]
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制造业商务智能发展模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：164
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化的发展趋势下，制造企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。我国的制造业越来越重视商务智能在实现管理创新的巨大作用，这[详细]
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传统数据中心三大“痛处”的解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：136
在传统的数据中心，一般面临着以下三大困惑。首先是规模的挑战。据统计，2010年中国云计算服务市场规模已达3.2亿美元，未来将以接近40%的年复合增长率增长，到2014年其规模将超过10亿美元。随着业务量、信息量及用户数量的快速膨胀，迫切需要规模化的数据[详细]
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怎样保持Oracle数据库优良性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：191
副标题#e# 根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段。所谓分区就是动态表中的记录分离到若干不同的表空间上，使数据在物理上被分割开来，便于维护[详细]
