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大数据是如何存储和管理的?

发布时间:2018-04-03 11:09 所属栏目:[大数据] 来源:站长网
导读:如今,人们有一个担忧,那就是只有大企业才能更好地应用大数据。此外,虽然大数据一词似乎也是空洞的营销辞令的有力例证,但它却是任何企业风险的重要组成部分。毕竟,它是业务文档、计划、用户数据和财务信息的积累,是任何业务基础设施的核心组件。 当然

如今,人们有一个担忧,那就是只有大企业才能更好地应用大数据。此外,虽然“大数据”一词似乎也是空洞的营销辞令的有力例证,但它却是任何企业风险的重要组成部分。毕竟,它是业务文档、计划、用户数据和财务信息的积累,是任何业务基础设施的核心组件。

当然,一家企业的细节往往表现为一系列势不可挡的前景和责任,几乎没有办法有效地进行管理。然而近年来,小企业也从大数据中受益,大幅度推动支出和投资,并允许他们与规模更大的企业进行竞争。最终,所有事实和数字的存储和管理逐渐变得更加容易。以下是有效存储和管理大数据的三种方式。

(1)不断加密

任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的,而且通常被认为是私有的,并且在他们自己掌控的范围内是安全的。然而,黑客攻击经常被覆盖在业务故障中,最新的网络攻击活动在新闻报道不断充斥。因此,许多公司感到很难感到安全,尤其是当一些行业巨头经常成为攻击目标时。

随着企业为保护资产全面开展工作,加密技术成为打击网络威胁的可行途径。将所有内容转换为代码,使用加密信息,只有收件人可以解码。如果没有其他的要求,则加密保护数据传输,增强在数字传输中有效地到达正确人群的机会。

(2)仓库存储

大数据似乎难以管理,就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡。因此,将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的,这是一个仓库,其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定。然而,有些报告指出了反对这种方法的论据,指出即使是最大的存储中心,大数据的指数增长也不再能维持。

然而,在某些情况下,企业可能会租用一个仓库来存储大量数据,在大数据超出的情况下,这是一个临时的解决方案,而LCP属性提供了一些很好的机会。毕竟,企业不会立即被大量的数据所淹没,因此,为物理机器租用仓库至少在短期内是可行的。这是一个简单有效的解决方案,但并不是永久的成本承诺。

(3)备份服务 - 云端

当然,不可否认的是,大数据管理和存储正在迅速脱离物理机器的范畴,并迅速进入数字领域。除了所有技术的发展,大数据增长得更快,以这样的速度,世界上所有的机器和仓库都无法完全容纳它。

因此,由于云存储服务推动了数字化转型,云计算的应用越来越繁荣。数据在一个位置不再受到风险控制,并随时随地可以访问,大型云计算公司(如谷歌云)将会更多地访问基本统计信息。数据可以在这些服务上进行备份,这意味着一次网络攻击不会消除多年的业务增长和发展。最终,如果出现网络攻击,云端将以A迁移到B的方式提供独一无二的服务。

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